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智慧消防何时到来

发布时间:2019-04-16

3月21日,江苏盐城响水化工厂一声爆炸,社会震动、举国关注,习近平总书记作重要指示!截至25日,爆炸事故已造成死亡78人。

关注爆炸事件的同时不禁思考,建设智慧消防已经好几年了,为什么在化工园区如此重要的场所,仍然没有发挥作用?建设智慧消防,应用落地真的有那么难吗?在消防产业智库看来,可以从下面3个方面进行分析:

1  “理想丰满 现实骨感”的建设现状

从2014年提出,到2017年全面推进“智慧消防”建设的指导意见的公布,到如今将要入局的5G,智慧消防虽然取得一定成果,但仍然处在初级发展阶段。

在九小场所、医院、养老院、校园等场所,智能烟感、烟雾传感器、自动喷水、火灾自动报警灯等智能设备的安装,为实现安全生产、预防火灾发生、应对突发事件等加上一道强有力的技术保障。

然而,在城市级别以及石油、能源、电力、机场等重点防火行业,智慧消防建设几乎还处于探索与空白阶段。

智慧消防是智慧城市的一部分,目前中国的智慧城市建设,一般是由大厂商参与,加上政府机构的顶层设计,目标是让城市的数据在各种硬件上跑起来,但具体要跑什么内容,怎么跑,大家都没怎么想的太明白。

从智慧城市到智慧消防,第一步是从前端部署实现数据的采集,并提高消防设施的利用效率,第二步是实现智慧消防的场景落地,第三步是需要将整个行业与城市的数据打通。

建设思路很清晰,然而在实际建设过程中,要帮助客户解决问题,既要懂业务也要懂技术。光懂技术跟客户谈不到一起去,弄懂业务之后,再想怎么把业务的痛点转化为技术的解决方案……

所以说,建设智慧消防跨学科能力是技术人必备硬技能。但是,这样的人才在消防领域显然是比较欠缺的!

此外,在人工智能技术层面,中国的AI企业在人工智能在技术层、特别是应用层着力更多,在基础层方面实力较弱,而美国AI企业在基础层有更多的成绩。

针对基础层面AI技术发力,这也是智慧消防建设过程中需要努力的地方。

2 碎片化成为落地应用的关键问题

尽管智慧消防拥有美好愿景,但目前仍然要面对诸多问题,应用场景千差万别,场景碎片化就是其中之一。

AI本身的赋能属性,会紧紧和场景结合在一起,而场景则意味着个性化,因此随着AI在消防领域应用的不断深化,用户对于AI应用的诉求也将根据不同的场景变得越来越个性化和碎片化。

 

消防行业一个特点就是“大产业、小市场”,“小”体现在它是一个非常碎片化的市场。用户不集中,应用很分散,产品也很分散,客户的定制化很多。

城市商业综合体、九小场所等具体应用场景不相同,重点防火单位的消防安全标准不同,消防部队实战指挥平台等内容又是另外一套体系。

因此,要建立一个从满足客户碎片化需求的开发响应、到快速交付能力的系统,是一个非常复杂的过程。除此之外,其实还有算法的碎片化,大规模应用问题由于算法持续不断的更新,算法更新将成为一个永无止境的过程。这样一来会让建设厂商在进行数据规划、检索和融合时增加不少难题。

也正因为如此,当前智慧消防建设企业普遍都比较期待人工智能和智慧消防项目标准化的尽快到来,标准建设将在一定程度缓解碎片化的痛点,让项目的交付变得更便于执行。

3智慧消防产业生态与AI生命周期

一方面,智慧消防应用落地,意味着产业生态的逐步完善与建立。

智慧消防的核心产业链主要分为三大块:基础层(计算基础设施)、技术层(软件算法及平台)、应用层(行业应用及产品)。各层级之下又有细分的层内结构,再往下还有更小的细分领域。

 

智慧消防应用落地的过程,需要在一个又一个领域来进行应用创新,通过与领域专家的结合来获得行业的数据。这决定了智慧消防产业不是一家公司可以包打天下的,必须建立产业生态。

产业生态的好坏,建设的快慢,决定了一个领域或者一个城市的智慧消防产业发展进程。

虽然当前智慧消防建设面临一定的困难,但未来一定是美好的!

这就给很多智慧企业创造了更多的机会,可以在不同的场景下做尝试。而这些已经被挖掘的还有很多待挖掘的细分应用场景都将变成新的“掘金池”,可以让更多企业在其中找到商业机会。

随着人工智能、深度学习和计算机视觉等技术在智慧消防领域的深化应用,以及5G时代的即将到来,整个消防行业的信息化、智能化建设将加速演进。